//Contact Form //Syntax Highlighter
Notifikasi
Tidak ada notifikasi baru.
Penelusuran Trending (7 hari terakhir)

Daftar Library Python Lengkap Dengan Fungsinya

Daftar Library Python Lengkap Dengan Fungsinya

Setelah mempelajari apa itu Libary Python dan Cara Menggunakannya. Dikesempatan yang baik ini kita akan membahas lanjutannya yaitu Daftar Library Python Lengkap Dengan Fungsinya. Pembahasa kali ini mengenai nama - nama libray Python yang dilengkapi dengan fungsinya. Kira - kira apa saja ya Library Python ?

Setidaknya kita telah menyediakan sebanyak 20 Library Python yang kita sajikan. Mungkin masih ada Libary - library lagi yang kita temukan. Semisal kalian juga menemukan yang tidak ada pada pembahasan kalai ini silahkan infokan ke kita melalui kolom komentar.

Disini tidak perlu kita sampaikan lagi tentang apa itu libarya Python karena sudah dibahas pada pembahasan sebelumnya. Silhkan kalian baca lagi jika memang belum memahaminya. Akses saja alamat berikut 👉 Mengenal Apa itu Library Python dan Cara Menggunakanya

Dan dibawah ini ada beberapa rekomendasi pembahasan lainnya.

Rekomengasi :
👉 Belajar Perulangan While Pada Python
👉 Belajar Perulangan For pada Python

Baiklah Simkoder's langsung kita menuju pembahasa utama tentang Daftar Library Python Lengkap Dengan Fungsinya.

Daftar Library Python Lengkap Dengan Fungsinya

Berikut ini adalah daftar beberapa library Python yang populer dan fungsinya:

  1. NumPy: Library untuk komputasi numerik yang menyediakan objek array multidimensi, fungsi matematika, dan operasi array efisien.
  2. Pandas: Library untuk analisis data yang menyediakan struktur data tingkat tinggi seperti DataFrame, untuk manipulasi dan analisis data tabular.
  3. Matplotlib: Library untuk visualisasi data yang menyediakan alat untuk membuat grafik 2D dan 3D, plot, diagram, dan visualisasi data lainnya.
  4. SciPy: Library untuk komputasi ilmiah dan teknis yang menyediakan fungsi dan algoritma untuk optimasi, interpolasi, integrasi, statistik, dan banyak lagi.
  5. Scikit-learn: Library untuk pembelajaran mesin yang menyediakan algoritma pembelajaran mesin dan alat untuk pemrosesan data, pemodelan, validasi, dan evaluasi model.
  6. TensorFlow: Library untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Google. Menyediakan alat dan kerangka kerja untuk membangun dan melatih model jaringan saraf.
  7. Keras: Library untuk pembelajaran mesin yang berjalan di atas TensorFlow dan menyediakan antarmuka yang lebih tinggi tingkat untuk membangun dan melatih model jaringan saraf.
  8. PyTorch: Library untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang menyediakan alat dan kerangka kerja untuk membangun dan melatih model jaringan saraf.
  9. Django: Framework web yang kuat untuk membangun aplikasi web dengan Python. Menyediakan alat untuk pengelolaan database, URL routing, keamanan, otentikasi, dan banyak lagi.
  10. Flask: Framework web yang ringan untuk membangun aplikasi web dengan Python. Sederhana dan fleksibel, cocok untuk pengembangan proyek-proyek kecil hingga menengah.
  11. Requests: Library untuk pengiriman permintaan HTTP yang mudah dan intuitif. Digunakan untuk berkomunikasi dengan API web dan melakukan permintaan ke server.
  12. SQLAlchemy: Library untuk pemetaan objek-relasional (ORM) yang menyediakan alat untuk berinteraksi dengan database menggunakan objek Python.
  13. BeautifulSoup: Library untuk scraping web yang digunakan untuk mengekstraksi data dari halaman web dengan mudah dan fleksibel.
  14. OpenCV: Library komputer vision yang menyediakan alat dan fungsi untuk pemrosesan gambar dan video, deteksi objek, pengenalan wajah, dan berbagai tugas penglihatan mesin lainnya.
  15. Pillow: Library untuk pemrosesan gambar yang menyediakan alat dan fungsi untuk membuka, memanipulasi, dan menyimpan berbagai format gambar.
  16. NLTK (Natural Language Toolkit): Library untuk pemrosesan bahasa alami yang menyediakan alat dan data untuk analisis teks, tokenisasi, stemming, tagging, parsing, dan tugas pemrosesan bahasa alami lainnya.
  17. NetworkX: Library untuk analisis jaringan yang menyediakan alat dan fungsi untuk membangun, menganalisis, dan memvisualisasikan jaringan kompleks.
  18. Pygame: Library untuk pengembangan game yang menyediakan alat dan fungsi untuk membuat game interaktif menggunakan Python.
  19. Flask-RESTful: Ekstensi Flask untuk membangun API RESTful dengan mudah dan efisien.
  20. Celery: Library untuk pengaturan tugas terjadwal dan distribusi yang menyediakan alat untuk membangun sistem yang skalabel dan terdistribusi.
Daftar ini hanya mencakup sebagian kecil dari banyak library yang tersedia dalam ekosistem Python. Terdapat banyak lagi library yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan seperti pengolahan data, kecerdasan buatan, analisis statistik, pengolahan gambar, pengembangan web, dan masih banyak lagi.

Daftar Libray Python dalam Bentuk Tabel

Berikut ini kita juga sediakan daftar library python dalam bentuk tabel sehingga kebih mudah kalian kenali dan pahami :

Library Fungsi
NumPy Komputasi numerik dan operasi pada array
Pandas Analisis dan manipulasi data tabular
Matplotlib Visualisasi data dan grafik
SciPy Komputasi ilmiah dan teknis
Scikit-learn Pembelajaran mesin dan pemrosesan data
TensorFlow Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan
Keras Pembelajaran mesin dengan antarmuka tingkat tinggi
PyTorch Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan
Django Pengembangan aplikasi web
Flask Pembangunan aplikasi web ringan
Requests Pengiriman permintaan HTTP
SQLAlchemy Pemetaan objek-relasional (ORM)
BeautifulSoup Scraping web dan pemrosesan HTML
OpenCV Pemrosesan gambar dan video
Pillow Pemrosesan gambar
NLTK Pemrosesan bahasa alami
NetworkX Analisis jaringan
Pygame Pengembangan game
Flask-RESTful Pembangunan API RESTful dengan Flask
Celery Penjadwalan tugas dan distribusi

Daftar Libray dan Bentuk Sintaks

Beriktu ini tabel daftar libray Python berserta sintaks untuk mengimpornya :

Library Sintaksis Untuk Mengimpor
NumPy import numpy as np
Pandas import pandas as pd
Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt
SciPy import scipy
Scikit-learn import sklearn
TensorFlow import tensorflow as tf
Keras import keras
PyTorch import torch
Django import django
Flask from flask import Flask
Requests import requests
SQLAlchemy import sqlalchemy
BeautifulSoup from bs4 import BeautifulSoup
OpenCV import cv2
Pillow from PIL import Image
NLTK import nltk
NetworkX import networkx as nx
Pygame import pygame
Flask-RESTful from flask_restful import Api
Celery import celery

Jadi itulah daftar library Python dan bentuk penulisan sintaks untuk mengimportnya yang biasanya diletakkan pada awal lembar kerja.

Tercatat ada 20 Library namun sebenarnya masih ada banyak library yang memiliki fungsi masing - masing. Nah, dengan mengetahui library python berserta fungsinya maka sekaligus mengetahui juga fungsi dari bahasa Python ini. Ternyata Python memliki banyak fungsi yang memang belum kita ketahui sebelumnya.

Baiklah Simkoder's, itulah pembahasan kita kali ini tentang Daftar Library Python Lengkap Dengan Fungsinya. Semoga dapat bermanfaat dan menambah wawasan kalian semua. Dan semoga bisa menjadikan inspirasi, motivasi dan inovasi. Terima Kasih.
Python
Gabung dalam percakapan
Posting Komentar